Bêta Publique
Knowledge Graph · Recherche vectorielle · Contexte IA

La mémoire de votre entreprise.

Le Business Graph est un index de connaissance vivant de chaque entité de votre entreprise — construit automatiquement, classé automatiquement, et injecté aux agents IA au bon moment.

Indexation du graphe en temps réelRecherche structurée + vectorielleContexte classé pour chaque promptConçu avec gestion des permissions

Vos données sont cloisonnées. Votre IA est aveugle.

La plupart des outils IA donnent des réponses génériques car ils n'ont pas de contexte métier. Le Business Graph change ça.

Sans Business Graph
  • Les données sont dispersées entre outils et fichiers.
  • La recherche dépend des noms exacts et de filtres manuels.
  • L'IA répond sans contexte métier spécifique.
  • Les équipes ne voient pas pourquoi une réponse est produite.
Avec Business Graph
  • Toutes les entités sont reliées dans un Business Graph unique.
  • La recherche sémantique + structurée trouve vite les bons enregistrements.
  • L'IA reçoit un contexte classé avant de générer des actions.
  • Chaque décision reste explicable et auditable.

Architecture double couche.

Structuré + vectoriel. Recherches exactes et sémantiques profondes sur les mêmes données.

Entités
Embeddings
Classement
Contexte du graphe
Exécution agent

Couche structurée

MongoDB stocke chaque entité avec son type, ses relations, ses identifiants légaux et ses métadonnées. Recherches exactes instantanées par ID, type ou relation.

bg_page.arch.layer1.tag1bg_page.arch.layer1.tag2bg_page.arch.layer1.tag3

Couche vectorielle

Chaque entité obtient une représentation textuelle et est vectorisée avec Azure OpenAI. La recherche sémantique trouve les bonnes entités même quand le nom exact est inconnu.

bg_page.arch.layer2.tag1bg_page.arch.layer2.tag2bg_page.arch.layer2.tag3

Classement multi-signaux.

Toutes les entités ne sont pas égales. Le graphe les classe par pertinence au moment de la requête avec 5 signaux indépendants.

Trace de contexte47 candidats
#1ACME SAcompany
94%
Mentionné84pt
#2Invoice #2024-089invoice
87%
Récence77pt
#3Marc Dupontcontact
71%
Sémantique61pt
#4Q4 Report.pdfdocument
58%
Fréquence48pt
3 entités injectées dans le contexte

Tout est une entité.

Le graphe connaît plus de 10 types d'entités, chacun avec son propre text builder et son modèle de relations.

Entreprise
name
legalIdentifiers
countryCode
status
Coordonnées
fullName
email
role
status
Facture
title
amount
dueDate
status
Commande
reference
supplier
total
status
Fichier
title
type
extractedText
category
Tâche
title
assignee
dueDate
status
Commentaire
content
author
entityRef
createdAt
Journal d’audit
action
actor
target
timestamp

Le contexte est la nouvelle précision.

Le Business Graph est ce qui rend les agents IA de Numezis réellement utiles — pas seulement rapides.